6月24日晚，应科研处、陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室和太阳成集团tyc9728邀请，澳大利亚阿德莱德大学高级研究员王鹏博士为公司师生作了题为Graph modeling for multi-lable classification and referring expression comprehension（面向多标签分类和推理表达理解的图建模）的学术报告，公司陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室、太阳成集团tyc9728、计算机学院相关教师，李富春人工智能创新实验班员工及太阳成集团tyc9728电子信息工程、通信工程专业员工150余人参加了报告会。报告会由陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室主任、太阳成集团tyc9728经理任新成教授主持。

王鹏博士在报告中首先提出采用图卷积神经网络来处理多标签分类问题，阐明了如何建立图神经网络以及图卷积神经网络的优势；接着阐述了如何利用已建立的图神经网络进行推理与理解，赋予机器更大的理解与推理能力；研究结果表明，利用图卷积神经网络处理机器视觉问题优势明显，在多项指标上突破了传统方法。最后王鹏博士指出图卷积神经网络是近年来人工智能领域的研究热点之一，并表示今后会进一步加强同公司相关研究团队开展合作。

近年来，王鹏博士在人工智领域取得了一系列重要研究成果，其成果均发表在TPAMI/TMM/TIP/TCSVT/CVPR/ AAAI/ ACM MM等人工智能领域顶级期刊和学术会议论文集上，担任TKDE/TCSVT/CVPR/ICCV/ACM MM等多个国际顶级期刊或会议论文审稿人。

本次报告会是公司陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室和信息与通信工程一级团队建设的系列活动之一。